Python可以说是最近几年最火的编程语言了,可以说没有之一。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python的由来
Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年圣诞节期du间,在阿姆斯zhi特丹,Guido为了打发圣诞节的dao无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》(Monty Python's Flying Circus)。
ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来,ABC 这种语言非常优美和强大,是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功,究其原因,Guido 认为是其非开放造成的。Guido 决心在Python 中避免这一错误。同时,他还想实现在ABC 中闪现过但未曾实现的东西。
就这样,Python在Guido手中诞生了。可以说,Python是从ABC发展起来,主要受到了Modula-3(另一种相当优美且强大的语言,为小型团体所设计的)的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
Python的特点
Python有以下优点:
- 开源:Python 是 FLOSS(自由/开源源码软件)之一,简单地理解就是,用户使用 Python 进行开发和发布自己编写的程序,不需要支付任何费用,也不用担心版权问题,即使作为商业用途,Python 也是免费的。易于学习:Python有相对较少的关键字,结构简单,和一个明确定义的语法,学习起来更加简单。
- 易于阅读:Python代码定义的更清晰。
- 易于维护:Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
- 一个广泛的标准库:Python的最大的优势之一是丰富的库,跨平台的,在UNIX,Windows和Macintosh兼容很好。
- 互动模式:互动模式的支持,您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言,互动的测试和调试代码片断。
- 可移植:基于其开放源代码的特性,Python已经被移植(也就是使其工作)到许多平台。
- 可扩展:如果你需要一段运行很快的关键代码,或者是想要编写一些不愿开放的算法,你可以使用C或C++完成那部分程序,然后从你的Python程序中调用。
- 数据库:Python提供所有主要的商业数据库的接口。
- GUI编程:Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
- 可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序,让你的程序的用户获得”脚本化”的能力。
Python有以下缺点:
- 执行速度不够快:当然,这也不是一个很严重的问题,一般情况下,我们不会拿Python语言与C/C++这样的语言进行直接比较。
- GIL锁限制并发:Python的另一个大问题是,对多处理器支持不好。
- 代码不能加密: 因为PYTHON是解释性语言,它的源码都是以名文形式存放的。
Python的应用领域
网路爬虫
Python 语言很早就用来编写网络爬虫。Google 等搜索引擎公司大量地使用 Python 语言编写网络爬虫。
从技术层面上将,Python 提供有很多服务于编写网络爬虫的工具,例如 urllib、Selenium 和 BeautifulSoup 等,还提供了一个网络爬虫框架 Scrapy。
Web应用开发
Python 经常被用于 Web 开发,尽管目前 PHP、JS 依然是 Web 开发的主流语言,但 Python 上升势头更猛劲。尤其随着 Python 的 Web 开发框架逐渐成熟(比如 Django、flask、TurboGears、web2py 等等),程序员可以更轻松地开发和管理复杂的 Web 程序。
例如,通过 mod_wsgi 模块,Apache 可以运行用 Python 编写的 Web 程序。Python 定义了 WSGI 标准应用接口来协调 HTTP 服务器与基于 Python 的 Web 程序之间的通信。
科学计算
NumPy,SciPy,Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。
桌面软件
PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。
网络软件
Python对于各种网络协议的支持很完善,因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器),并且提供了多种工具,被广泛用于编写高性能的服务器软件。
人工智能领域
人工智能是项目非常火的一个研究方向,如果要评选当前最热、工资最高的 IT 职位,那么人工智能领域的工程师最有话语权。而 Python 在人工智能领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面,都是主流的编程语言。